MemriLAB
Система автоматизации проектирования нейроморфных систем
Подробная информация на сайте продукта:://memrilab.polyketon.ru/ru/
В настоящее время технологии искусственного интеллекта показывают впечатляющие результаты, способные изменить мировой порядок. Существующие вычислительные системы имеют ограничения производительности, энергоэффективности и масштабирования классических вычислительных систем.
Ключом к преодолению этих барьеров является переход от классической архитектуры фон Неймана к био-подобным, нейроморфным архитектурам, которые позволяют организовать векторно-матричное умножение в памяти и обеспечить массовый параллелизм вычислений.
Одним из наиболее перспективных подходов к аппаратной реализации искусственных нейронных сетей и нейроморфных систем является применение электронных компонентов на базе мемристивных устройств и памяти на их основе (ReRAM). Результаты исследований подтверждают, что системы на базе мемристивных устройств обладают преимуществами перед решениями на базе традиционной электроники (FLASH, CPU, GPU, TPU, FPGA).
Ускорение нейросетей
- Массовый параллелизм
- Вычисления в памяти
- Обучение на потоке данных
Нейроморфные свойства
- Передача сигналов, привязанных ко времени
- Потенциальная биосовместимость
- Импульсная передача сигнала
Энергоэффективность
- Энергоэффективнее Flash ячеек в 100 раз
- Низкие токи, низкие напряжения
- Энергонезависимое хранение данных
Долговечность
- Время удержания данных более 10 лет
- Выносливость ячейки в 1 млн. раз циклов записи больше Flash ячейки
Производительность
- Плотность размещения данных в 10 раз выше Flash ячеек
- Скорость чтения в 100 раз быстрее
- Скорость записи быстрее в 1 млн. раз
Масштабируемость
- Целевой масштаб 100 нм
- Доказанная масштабируемость технологии 28 нм
- Возможность дальнейшего масштабирования <22 нм
Экстремальные условия работы
- Высокие температуры
- Устойчивость к ЭМИ
- Устойчивость к радиационному излучению
Себестоимость
- Себестоимость сопоставима с изготовлением Flash ячеек
- Стандартные материалы
- Унифицированный процесс производства